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Positionnement03:00
Module 1
Vos usages d’aujourd’hui
À main levée : où en êtes-vous avec les IA génératives ?
En binôme (2 minutes) : un usage dont vous êtes satisfait, un usage qui vous a fait douter.
Échange en binôme02:00
Module 1
Ce qu’on entend en salle des professeurs
Cliquez sur une affirmation : votre avis d’abord, l’éclairage ensuite.
Elle produit du texte plausible à partir de régularités apprises. Elle n’a ni intention ni vérification des faits. Nous allons le voir en direct.
Le ton assuré ne dit rien de l’exactitude : une IA peut affirmer une erreur avec aplomb.
Ces systèmes sont jugés insuffisamment fiables, et le ministère déconseille de s’en servir pour repérer une copie (CNIL, 2025).
Le ministère autorise l’usage de l’IA à des fins pédagogiques sous réserve du respect de son cadre d’usage. Nous verrons lequel, et ses limites.
Module 2 · 35 min · 11 h 25
Comment ça marche ? Sans jargon
Objectif : expliquer en trois phrases pourquoi une IA générative peut se tromper.
Module 2
Une IA générative prédit la suite
à gauche : toujours le même mot · à droite : des suites plus variées
Exemple pédagogique simplifié : les probabilités sont inventées pour illustrer le principe.
Module 2
Ce qu’elle a lu, elle le reproduit
Elle est entraînée sur de très grandes quantités de textes et y repère des régularités : elle ne « stocke » pas des faits vérifiés.
Ses réponses reflètent ses données : ce qu’elles contiennent en abondance, en manque ou de travers. C’est ce qu’on appelle un biais.
À vous (4 minutes), dans votre assistant : faites deux demandes qui ne diffèrent que d’un mot (un prénom, un genre, un lieu) et comparez les réponses. Qu’est-ce qui change ? Exemple : « Propose un conseil d’orientation pour Mehdi, qui aime les chevaux » puis « … pour Camille, qui aime les chevaux ». Prénoms fictifs : aucune donnée réelle.
Deux demandes à comparer04:00
Module 2
Hallucination : du vraisemblable, pas du vérifié
Elle invente avec aplomb. Trois zones où le risque est le plus élevé :
Dates et chiffres précis
Année d’un texte, effectif, pourcentage.
Références et citations
Livres, auteurs, articles, extraits : plausibles mais parfois inexistants.
Sujets pointus ou récents
Textes réglementaires, actualité, contexte local.
Réflexe : demander une source, puis chercher la source soi-même.
Module 2
Chasse aux erreurs
Cliquez sur chaque phrase que vous pensez fausse, puis vérifiez.
Chasse aux erreurs06:00
Module 2
Ce qu’elle fait bien, ce qu’elle fait mal
Plutôt bien
Reformuler, résumer un texte fourni
Proposer un plan, des variantes
Adapter le niveau de langue
Traduire, structurer, mettre en forme
À ne pas lui confier
Garantir un fait, une date, une référence
Connaître votre classe et vos élèves
Noter, décider, juger à votre place
Savoir ce qui est récent ou très local
Module 2
Trois familles d’outils
Assistant conversationnel
Il répond à partir de ce qu’il a appris. Fiabilité des faits : à vérifier toujours.
Assistant avec recherche web
Il cherche, puis rédige en citant des sources. Ouvrez les sources : elles ne disent pas toujours ce qu’on prétend.
Assistant sur vos documents
Il s’appuie sur les fichiers que vous déposez. Plus ancré, pas infaillible. Pas de donnée personnelle.
Module 2
Une conversation, une mémoire limitée
Dans un même fil, l’assistant garde le contexte, mais ça s’use : rappelez l’essentiel.
Une nouvelle conversation repart, en général, de zéro.
Ce que vous écrivez peut être conservé ou réutilisé selon les réglages (historique, amélioration du service).
Réflexe CNIL : désactiver l’historique et la réutilisation des données quand l’outil le permet.
Module 2
Vérifions ce que vous avez retenu
Module 2 · à retenir
Trois phrases pour l’expliquer à un collègue
Une IA générative prédit une suite plausible à partir de textes appris.
Elle peut donc inventer avec aplomb, surtout pour les dates, références et sujets pointus.
C’est à moi de vérifier ce qui compte avant de l’utiliser.
Module 3 · 30 min · 12 h 00
Qu’a-t-on le droit de faire ?
Objectif : décider si un usage est possible, et à quelles conditions.
Module 3
Les textes qui s’appliquent à vous
Cadre d’usage de l’IA en éducation
Ministère de l’Éducation nationale, 14 juin 2025.
Note de service DGER/SDPFE/2026-117
3 mars 2026 : ce cadre s’applique à l’enseignement agricole technique, public et privé.
Rapport de l’inspection de l’enseignement agricole
Septembre 2025 : tirer profit des opportunités de l’IA pour les six missions de l’enseignement agricole.
Et, pour les données personnelles : FAQ de la CNIL « Enseignant : comment utiliser un système d’IA dans le cadre de vos missions ? » (20 juin 2025). Des formations dédiées sont annoncées à partir de septembre 2026.
Module 3
Les cinq principes du cadre d’usage
S’assurer de la plus-value pédagogique du recours à l’IA
Veiller à la protection des données saisies dans les outils grand public
Être conscient de l’impact environnemental
Faire preuve de transparence dans son utilisation
Exercer son esprit critique face aux contenus produits
Source : communiqué du ministère de l’Éducation nationale, 14 juin 2025.
Module 3
Données personnelles : le réflexe
Une donnée personnelle, ce n’est pas seulement un nom.
nom, prénom, adresse, identifiant
éléments de vie privée, de santé, de famille
Un ensemble d’informations qui rend quelqu’un identifiable (école + classe + genre…)
Le bon réflexe
Décrire une situation type : « un élève de seconde en difficulté de lecture », jamais une personne identifiable.
Source : CNIL, FAQ Enseignant (20 juin 2025).
Module 3
Choisir et paramétrer un outil
Vérifier que l’outil ne réutilise pas les données à des fins d’amélioration ni de publicité.
Privilégier un usage sans compte ; sinon un compte « classe » plutôt qu’un compte par élève.
Régler la confidentialité : historique, réutilisation des données et traçage désactivés.
Si des données d’élèves sont concernées : informer le chef d’établissement ; la CNIL recommande d’associer le délégué à la protection des données.
L’enseignant n’est pas seul responsable : c’est l’institution qui l’est.
Source : CNIL, FAQ Enseignant (20 juin 2025).
Module 3 · activité
Puis-je le mettre dans une IA ?
Dix situations12:00
Module 3
Évaluer : ne pas déléguer
Ce que l’IA ne fait pas à votre place
Évaluer, noter, décider d’un travail supplémentaire en se fondant seulement sur sa sortie
Détecter la fraude : les détecteurs sont jugés insuffisamment fiables
Notre ligne de conduite
Elle aide à imaginer des questions et des critères
Vous vérifiez, corrigez, décidez
Source de la colonne de gauche : CNIL, FAQ Enseignant (20 juin 2025). Colonne de droite : ligne de conduite proposée.
Module 3
Transparence : dire quand l’IA a aidé
Quand un document diffusé a été préparé avec une IA, on le dit. Un modèle de mention :
Ce document a été préparé avec l’aide d’un outil d’intelligence artificielle générative ([nom de l’outil]), puis relu, vérifié et corrigé par [auteur].
Principe : « faire preuve de transparence dans son utilisation » (cadre d’usage, juin 2025).
Module 3
Un usage frugal
Selon l’Agence internationale de l’énergie, la demande d’électricité des centres de données devrait plus que doubler d’ici 2030, à environ 945 TWh, soit un peu plus que la consommation électrique actuelle du Japon.
Principe du cadre d’usage : privilégier l’IA lorsqu’elle apporte une plus-value avérée, pas par automatisme.
Sources : AIE, communiqué sur l’IA et la demande d’électricité des centres de données ; cadre d’usage de l’IA en éducation (juin 2025).
Module 3 · à retenir
Quatre questions avant d’ouvrir l’IA
1 · Plus-value ?
L’IA fait-elle mieux ou plus vite que sans elle, pour mon objectif ?
2 · Données ?
Rien de personnel dans ce que je saisis ?
3 · Vérification ?
Qu’est-ce que je contrôle avant de l’utiliser ?
4 · Transparence ?
Dirai-je que l’IA a aidé ?
Pause déjeuner
12 h 30 – 13 h 30
Reprise à 13 h 30 : trois questions de rappel.
Reprise · 5 min · 13 h 30
Qu’en reste-t-il ?
Répondez d’abord sur une feuille, sans regarder, puis cliquez pour vérifier.
Plus-value pédagogique ; protection des données saisies dans les outils grand public ; conscience de l’impact environnemental ; transparence ; esprit critique face aux contenus produits.
Non : ces systèmes sont insuffisamment fiables et le ministère déconseille de les utiliser pour cela.
Une information plausible mais inventée ou fausse. Plus probable pour les dates, chiffres précis, références, citations et sujets très spécialisés ou récents.
Module 4 · 40 min · 13 h 35
Écrire un bon prompt
Objectif : rédiger un prompt efficace pour une tâche de votre métier, et contrôler le résultat.
Module 4
Un prompt, c’est une consigne
Consigne vague
« Faites un travail sur l’eau. »
→ des productions floues, disparates.
Consigne précise
« En binôme, produisez un schéma légendé du cycle de l’eau en dix minutes, avec trois légendes. »
→ des productions comparables.
Ce que vous savez déjà faire pour vos élèves vaut pour l’IA : une tâche, un public, un format, un critère de réussite.
Module 4 · essai
Votre premier essai
Choisissez une vraie tâche de votre semaine (sans donnée personnelle).
Écrivez le prompt le plus simple possible et testez-le dans votre assistant.
Notez ce qui manque pour que la réponse soit utilisable.
Premier essai05:00
Module 4
La méthode ACTIF
A · Action
Que doit faire l’IA ? Un verbe précis.
C · Contexte
Pour qui ? Dans quel cadre ?
T · Tonalité
Quel style ?
I · Identité
Quel rôle joue l’IA ?
F · Format
Quelle mise en forme ?
Ajoutez une ligne de contrôle : « signale ce dont tu n’es pas sûr et n’invente aucune référence ».
Méthode : adaptation par Alexis Dupuis d’une idée originale de Matthieu Corthésy (outilia.ch), proposée sur prompting.numedu.org.
Module 4 · outil
Construisons-en un
Votre prompt
Méthode ACTIF : adaptation par Alexis Dupuis d’une idée originale de Matthieu Corthésy (outilia.ch), proposée sur prompting.numedu.org.
Module 4
Itérer plutôt que recommencer
Cinq relances qui améliorent presque n’importe quelle réponse :
Avant de répondre, pose-moi les questions utiles pour améliorer ta réponse.
Donne-moi trois variantes plus courtes.
Critique ta réponse : qu’est-ce qui est incertain ou à vérifier ?
Reprends ta réponse sous forme de tableau.
Indique tes sources et précise celles que tu ne peux pas vérifier.
Module 4 · mission 1
Un prompt pour une vraie tâche de ma semaine
Reprenez votre tâche et écrivez un prompt ACTIF.
Testez, puis itérez au moins deux fois.
Vérifiez un élément factuel dans une source fiable.
Échangez avec votre binôme : ses cinq contrôles sont-ils verts ?
Vous avez réussi si…
le prompt tient en une page et se réutilise
aucune donnée personnelle n’a été saisie
une vérification a eu lieu
Pour aller plus loin : demandez à l’IA de critiquer sa propre réponse.
Mission 115:00
Module 4 · option
Comparer deux IA
compar:IA est un outil public gratuit, destiné à sensibiliser aux enjeux de l’IA générative : vous posez une question, vous recevez deux réponses de modèles différents sans connaître leur nom, vous donnez votre préférence, puis les modèles sont révélés.
Attention : votre avis contribue à l’amélioration des modèles. N’y saisissez aucune donnée personnelle.
Chaque binôme partage ses trois lignes (une minute) à l’oral, puis dépose sa meilleure production sur le digipad : le prompt utilisé et le résultat après vos corrections. Aucune donnée personnelle.
Objectif : savoir par où commencer, et quoi vérifier, sans courir après chaque nouveauté.
Module 6
Quel outil pour quel besoin ?
Les outils changent vite : gardez le réflexe « besoin, contraintes, vérification ». Liste détaillée :Outils numériques et IA gratuits.
Module 6
Créer son assistant pour un cours
Un assistant sur mesure : des instructions, vos documents, des garde-fous.
Rôle : tu es l’assistant de révision de la classe de [classe] en [discipline].
Sources : réponds uniquement à partir des documents fournis par l’enseignant.
Limites : si l’information n’est pas dans les documents, dis-le et invite l’élève à interroger son enseignant.
Ton : simple et encourageant ; phrases courtes.
Données : ne demande jamais de nom, d’adresse ni d’information personnelle.
Forme : une explication courte, puis une question pour vérifier que l’élève a compris.
Module 7 · 15 min · 15 h 45
Évaluer et accompagner à l’ère de l’IA
Objectif : annoncer clairement ce qui est permis, et concevoir des travaux qui ont du sens.
Module 7
Quel niveau d’autorisation pour ces travaux ?
Interdite
Pas d’IA pour ce travail.
Assistance déclarée
Autorisée, à condition de dire comment.
Outil encadré
L’IA est l’objet du travail, avec un outil choisi.
En binôme (3 minutes), choisissez un niveau pour chaque travail, puis cliquez pour comparer avec une proposition.
Interdite : le travail est fait sur place, sans outil. Le but est de mesurer ce que l’élève sait faire seul.
Assistance déclarée : l’élève peut s’aider d’une IA à condition de dire comment, d’indiquer l’outil et de justifier ses vérifications.
Outil encadré : l’IA est l’objet du travail, avec un outil choisi par l’enseignant et un modèle de prompt sans donnée personnelle.
Assistance déclarée, avec contrôle à l’oral : l’élève doit pouvoir expliquer et justifier ce qu’il présente. D’autres choix sont défendables.
Échelle d’exemple, à adapter à votre contexte.
Module 7
Trois pistes pour évaluer autrement
Évaluer le processus
Brouillons, versions, justification des choix.
Faire expliquer à l’oral
L’élève doit pouvoir justifier ce qu’il rend.
Varier les situations
Travail en classe, production en deux temps, tâches contextualisées.
Ce sont des pistes pédagogiques, pas des règles officielles.
Module 8 · 30 min · 16 h 00
Bilan et plan d’action
Objectif : mesurer ce qui a changé et repartir avec un engagement précis.
Module 8
Où en suis-je maintenant ?
1 = je débute · 5 = je pourrais l’expliquer à un collègue. Enregistré dans ce navigateur seulement.
Module 8 · plan d’action
Mon plan d’action
Gardé dans ce navigateur seulement ; copiez ou téléchargez avant de partir.
Plan d’action08:00
Module 8
Et après la journée ?
Cette semaine : appliquer l’engagement n° 1 dans une séance réelle.
Dans trois semaines : retrouver votre collègue relais, comparer ce qui a marché, ce qui a posé problème.
Dans l’année : relire les ressources de la formation et ajuster votre pratique.
MOOC et manuel ouvert AI4T (« IA pour les enseignants »)
Référentiels de compétences en IA de l’UNESCO (enseignants, apprenants), 2025
Ressources M@gistère, communauté CREIA, Canopé
Merci
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Remplir l’enquête de satisfaction : sur le site internet de l’IFEAP, cliquez sur « s’identifier », puis entrez votre code à 9 chiffres (voir convocation ou liste du formateur).